Resistensi Antimikroba (AMR) adalah krisis kesehatan global yang kompleks, melibatkan manusia, hewan, lingkungan, dan ekonomi. Di 2026, pendekatan reduksionis tradisional digantikan oleh Studi AMR Berbasis Sistem Kompleks.
Artikel ini akan membahas bagaimana program akademik baru ini melatih “ilmuan sistem AMR”. Kurikulumnya menggabungkan mikrobiologi, epidemiologi, ilmu sosial, ekonomi, dan pemodelan komputasi agen-basis (Agent-Based Modelling/ABM). Model ABM mensimulasikan interaksi antara individu (manusia, hewan), patogen yang bermutasi, pola penggunaan antibiotik, dan aliran gen resisten di lingkungan (air limbah, tanah).
Tujuannya adalah prediksi yang lebih akurat tentang bagaimana kebijakan tertentu (misal, larangan antibiotik pemacu pertumbuhan di peternakan) akan mempengaruhi laju AMR di suatu wilayah dalam 10 tahun ke depan. Mahasiswa belajar tidak hanya di lab biologi, tetapi juga menganalisis data penjualan farmasi, pola migrasi, dan data lingkungan. Lulusannya bekerja untuk badan kesehatan dunia (WHO), rumah sakit, dan perusahaan farmasi untuk merancang strategi intervensi yang holistik dan adaptif. Tantangannya adalah integrasi data lintas sektor yang masif. Bidang ini mengakui bahwa mengalahkan superbug memerlukan pemahaman mendalam tentang ekosistem tempat mereka berkembang.