Robotic Process Automation (RPA) telah mengotomatisasi tugas-tugas bisnis yang berulang dan berbasis aturan, seperti menyalin data antar formulir. Namun, RPA tradisional kaku dan mudah rusak jika ada perubahan pada antarmuka atau proses. Cognitive Automation adalah evolusi berikutnya yang menggabungkan RPA dengan teknologi AI—seperti computer vision, NLP, dan machine learning—untuk menangani proses yang memerlukan pemahaman, penilaian, dan pembelajaran. Sebuah sistem cognitive automation tidak hanya mengklik tempat yang sama di layar; ia dapat “membaca” email masuk yang beragam, memahami maksud pelanggan, mengekstrak informasi relevan dari dokumen semi-terstruktur (seperti invoice dari berbagai vendor), dan membuat keputusan berdasarkan kebijakan yang dipelajari.
Misalnya, di departemen keuangan, sistem ini dapat memproses faktur supplier secara end-to-end: menerima email, mengambil file PDF, mengekstrak nomor faktur, tanggal, dan jumlah, memverikasi ketepatannya dengan pesanan pembelian, dan kemudian memutuskan untuk menyetujui pembayaran atau mengeskalasi ke staf manusia untuk pengecualian. Sistem ini belajar dari koreksi manusia dan beradaptasi dari waktu ke waktu, menjadi lebih akurat. Di layanan pelanggan, cognitive automation dapat menangani pertanyaan yang lebih kompleks daripada chatbot biasa, menganalisis riwayat pelanggan, dan menawarkan solusi yang dipersonalisasi.
Implementasi cognitive automation memerlukan investasi yang lebih signifikan dalam infrastruktur AI dan keahlian dibanding RPA dasar, namun imbalannya jauh lebih besar. Ia dapat mengotomatisasi alur kerja pengetahuan (knowledge work) yang sebelumnya dianggap eksklusif untuk manusia, meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, dan membebaskan tenaga kerja untuk tugas yang lebih bernilai strategis dan kreatif. Transformasi ini menuntut perubahan dalam organisasi—mereka perlu memetakan proses bisnis mereka dengan cara baru, melatih ulang karyawan, dan mengelola transisi ke lingkungan kerja kolaboratif antara manusia dan agen AI yang cerdas.