Pemrosesan Sinyal Digital (DSP) adalah ilmu di balik analisis, modifikasi, dan sintesis sinyal dunia nyata (suara, gambar, sensor) dalam bentuk digital. Ini adalah fondasi untuk segalanya, mulai dari pemampatan audio MP3 dan pengenalan suara, hingga pencitraan medis MRI dan pemrosaran radar. Dengan munculnya AI, DSP telah berevolusi: filter dan transformasi tradisional (seperti Fourier Transform) sekarang sering dikombinasikan atau bahkan digantikan oleh jaringan saraf dalam (deep learning), menciptakan bidang hibrida seperti deep signal processing.
Akademi ini menuntut matematika (kalkulus, aljabar linier) dan pemrograman. Peserta akan mempelajari konsep inti DSP: sampling, konvolusi, filter (FIR/IIR), dan analisis spektral. Mereka kemudian akan menerapkan ini pada domain tertentu, seperti pemrosesan audio untuk pemisahan sumber suara (source separation) atau pemrosesan gambar untuk peningkatan resolusi (super-resolution). Bagian lanjutan akan memperkenalkan arsitektur neural network khusus untuk sinyal (seperti CNN untuk gambar atau RNN/LSTM untuk sinyal temporal) dan bagaimana mereka belajar melakukan tugas DSP secara tradisional. Lulusan dapat bekerja di perusahaan telekomunikasi, audio (Dolby, Sonos), otomotif (sistem ADAS), atau di bidang medtech.
Sumber Referensi: IEEE Signal Processing Society. (Masyarakat profesional terkemuka, menerbitkan jurnal dan mengadakan konferensi terkemuka di bidang DSP). https://signalprocessingsociety.org/