Rancang Bangun Jaringan Sensor Magnetik dan Kamera Traffic Counting Berbasis Edge Computing yang Terpasang di Simpang-Simpang Jalan Utama Kota Surabaya untuk Mengumpulkan Data Volume Kendaraan, Kecepatan Rata-Rata, dan Kepadatan Lalu Lintas secara Real-Time
Pengembangan Algoritma Pengendalian Sinyal Lalu Lintas Adaptif berbasis Reinforcement Learning dengan Pendekatan Deep Q-Network dan Multi-Agent Reinforcement Learning untuk Mengoptimalkan Waktu Hijau di Setiap Simpang secara Dinamis Berdasarkan Kondisi Lalu Lintas Aktual
Perancangan Sistem Prediksi Kepadatan Lalu Lintas Jangka Pendek untuk 1-2 Jam ke Depan dengan Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory dan Graph Neural Networks yang Mempertimbangkan Data Historis, Data Cuaca, Data Jadwal Sekolah, dan Data Event Kota
Studi Simulasi dan Evaluasi Kinerja Sistem Manajemen Lalu Lintas Cerdas pada Koridor Jalan Utama di Jakarta dengan Menggunakan Perangkat Lunak Simulasi Mikroskopis VISSIM dan SUMO untuk Mengukur Pengurangan Waktu Tempuh dan Emisi Gas Buang
Analisis Kebutuhan dan Perancangan Platform Data Terbuka untuk Informasi Lalu Lintas Real-Time yang Dapat Diakses Publik melalui Aplikasi Mobile dengan Fitur Rute Alternatif Dinamis, Prediksi Waktu Tempuh, dan Notifikasi Kepadatan