Pembelajaran Mesin untuk Dekripsi dan Digitalisasi Naskah Kuno Nusantara yang Rusak

Naskah-naskah kuno lontar dan daluang dari berbagai pelosok Nusantara adalah harta karun pengetahuan yang rapuh. Banyak yang rusak, berlubang dimakan waktu, atau tulisan memudar. Proyek digitalisasi kini diperkuat oleh pembelajaran mesin (machine learning) khusus untuk tugas ini. Pertama, naskah dipindai dengan resolusi sangat tinggi menggunakan pencitraan multispektral, yang dapat menangkap jejak tinta yang sudah tidak terlihat oleh mata telanjang. Kemudian, algoritma ML dilatih untuk mengenali karakter dan aksara kuno (seperti Jawa Kuno, Sunda Kuno, Pegon). Kehebatannya, algoritma ini dapat “membayangkan” dan merekonstruksi bagian teks yang hilang atau rusak dengan mempelajari konteks dari bagian lain naskah yang serupa dan korpus digital yang telah ada. Hasilnya bukan hanya gambar digital, tetapi juga naskah yang telah “dipulihkan” secara virtual, diketikkan ke dalam teks yang dapat dicari, dan diterjemahkan secara otomatis dengan bantuan AI. Proses ini mempercepat upaya filologis secara dramatis, membuka akses kepada peneliti di mana saja, dan secara virtual mengawetkan warisan intelektual nenek moyang untuk selamanya.